gpu并行计算 图像处理

基于cuda的gpu并行程序开发指南

GPU并发编程是指利用图形处理器（GPU）的并行计算能力来加速程序执行的技术。GPU的并行架构使其在处理大规模数据和复杂计算任务时具有显著优势。下面将从并行计算的概念、GPU编程模型和常见的并发编程技术等方面进行介绍。 并行计算的概念并行计算是指同时执行多个计算任务以提高计算效率的计算模式。相比于传统的串行计算，并行计算能够更充分地利用计算资源，在处理大规模数据和复杂计算任务时表现出色。 GPU编程模型在GPU并发编程中，主要采用的编程模型包括： CUDA： 是NVIDIA推出的针对其GPU的并行计算平台和编程模...