何小鹏深呼一口气，把端到端大模型量产落地｜动察

小鹏是全球唯二端到端大模型量产落地的车企。

文｜动点科技

作者｜icebin

排版｜Miziko

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对于小鹏汽车来说，掌门人的气质一直贯穿这家公司的前后，这是一家对技术非常执拗，也勇于下血本的企业。而最新的发布会，何小鹏则把小鹏的未来押注在了新的智能驾驶技术方向上。

在AI时代，小鹏汽车凭借其对科技趋势的敏锐洞察，率先推出了国内首个量产的端到端智驾大模型。这一举措不仅标志着小鹏在智能驾驶领域的领先地位，也展示了其在技术研发上的雄心。通过神经网络XNet、规控大模型XPlanner和大语言模型XBrain的结合，小鹏汽车成为全球仅有的两家实现端到端大模型量产的车企之一。这一创新不仅反映了小鹏对未来智能驾驶市场的深刻理解和布局，也为其在竞争激烈的电动车市场中赢得了先机。尽管如此，行业内对智能驾驶技术的安全性和可靠性仍存在质疑，尤其是在复杂路况下的表现，这使得小鹏在推广其技术时面临一定的挑战。

小鹏汽车在AI技术的应用上展现了强大的研发能力，计划在2024年投入35亿元用于人工智能的研发，并已具备2.51EFLOPS的AI算力储备。这一切都为其智驾技术的快速迭代提供了支持，使得XNGP在短时间内实现了全国范围的应用。小鹏的这一战略不仅是对技术的追求，更是对市场需求的积极响应。尽管小鹏在技术上取得了显著进展，消费者对新技术的接受度和信任度仍需时间来培养，尤其是在面对潜在的技术故障和安全隐患时，用户的担忧可能会影响其市场表现。

根据何小鹏的介绍：不限路线，指的是XNGP可应用于国内所有公开道路，“能导航的地方，就能AI智驾”。在XNGP的最新公测版本中，AI代驾已经能够自动通过ETC收费站。预计到2024年第四季度，XNGP将打通包括ETC收费站、停车场闸机、园区内部道路在内的智驾“断点”，实现真正的“门到门”体验。不限路况，何小鹏深呼一口气，把端到端大模型量产落地｜动察指的是XNGP可适应包括掉头、环岛及狭窄小路等在内的复杂路况，成为首个复杂路况全覆盖的AI智驾。小鹏汽车已拥有10年智能化量产落地经验，仅2024年规划人工智能年度研发费用高达35亿元，并在算力基础设施层面实现超前布局。小鹏汽车已具备2.51EFLOPS最大AI算力储备。

在XNGP的全面升级中，小鹏汽车提出了“全国都好用”的三大标准，旨在消除高精地图的限制，提升智能驾驶的普适性。这一标准的制定不仅体现了小鹏对市场需求的敏锐把握，也反映了其对智能驾驶技术未来发展的信心。小鹏的目标是让其智能驾驶系统能够在全国范围内的各种城市和路况下都能顺利运行。当然，行业内对这一标准的实际效果仍持谨慎态度，尤其是在不同城市和复杂路况下的实际应用表现，仍需通过大量的实车测试来验证。小鹏汽车在超2595个城市的实车测试和756万公里的测试里程，显示了其对安全性的高度重视，但这也意味着其在推广过程中需要不断克服技术和市场的双重挑战。

官方表示，小鹏汽车在OTA更新频率上的领先地位，进一步巩固了其在智能驾驶领域的竞争优势。通过不断的功能升级和用户体验优化，小鹏汽车展现了其在智能座舱和智能驾驶方面的创新能力。此次AI天玑系统XOS5.2.0版本的更新，带来了484项功能升级，涵盖了智驾、生态互联与智能座舱等多个方面，极大提升了用户的驾乘体验。尽管频繁的更新可能给用户带来适应上的挑战，尤其是在新功能的学习和使用过程中，用户的反馈和体验将直接影响小鹏汽车未来的发展方向。

在智能驾驶技术的发展道路上，小鹏汽车与特斯拉呈现出既相似又不同的发展轨迹。两家公司都将端到端大模型量产作为核心目标，致力于将AI技术深度融入智能驾驶和用户体验中，推动自动驾驶技术的普及和革新。然而，在具体实施策略和市场定位上，两者又展现出明显的差异化特征。

特斯拉作为全球电动车市场的先行者，凭借其强大的品牌影响力和全球市场布局，在自动驾驶领域已经建立了相对成熟的生态系统。特斯拉的优势不仅体现在技术创新上，更体现在其对用户体验的深度理解和持续优化。通过频繁的OTA（空中下载）更新，特斯拉能够快速响应用户反馈，不断完善和优化其自动驾驶系统。这种快速迭代的模式不仅提升了产品性能，还培养了一个活跃的用户社区，形成了良性的用户互动循环，大大增强了用户的忠诚度和品牌认同感。

相比之下，小鹏汽车更注重本土市场的特殊需求，尤其强调在中国复杂多变的城市环境中进行大规模的实车测试。这种策略源于小鹏对中国市场独特性的深刻理解，也反映了其在确保技术安全性和可靠性方面的审慎态度。小鹏汽车在过去的智能驾驶辅助系统开发中积累了丰富的经验，这为其后续开发端到端大模型奠定了坚实的基础。值得注意的是，小鹏正在经历一个从规则基础系统向更为灵活的端到端大模型的转变过程。这一转变不仅提升了智能驾驶系统的适应性，还使得小鹏在面对复杂路况时能够更加从容地应对各种挑战。

在OTA更新方面，小鹏展现出比特斯拉更为积极的态度。小鹏通过高频率的系统更新，不断为用户带来新功能和体验优化。例如，在短时间内推出的484项功能升级，涵盖了智能驾驶、生态互联与智能座舱等多个方面，充分展示了小鹏在技术创新和用户体验提升上的决心和能力。这种快速迭代的模式使得小鹏能够更迅速地响应用户需求，不断优化产品性能，从而在用户体验的提升上下足功夫。

然而，高频率的系统更新也带来了一些潜在的挑战。首先，频繁的更新可能会给用户带来适应性问题，用户需要不断学习和适应新的功能和界面。其次，高频率的更新对车辆的稳定性和可靠性提出了更高的要求，如何在创新和稳定之间找到平衡点，将是小鹏面临的一个重要课题。此外，频繁的更新也增加了开发和测试的工作量，这无疑会加大公司的运营成本和压力。

值得关注的是，在中国市场，除了小鹏和特斯拉，其他车企在端到端大模型量产方面的进展相对缓慢。这使得小鹏和特斯拉在这一领域成为了当之无愧的先行者。作为行业的先锋，两家公司都需要在技术研发上投入巨大的资源，包括人力、物力和财力。这不仅是对技术实力的考验，更是关乎企业未来发展的关键战役。

随着市场竞争的日益激烈，谁能在端到端大模型技术上取得突破性进展，谁就能在未来的电动车市场中占据更有利的地位。因此，小鹏在追求技术创新的同时，也必须保持对市场动态的敏锐洞察，以确保其在智能驾驶领域的持续领先。这要求小鹏不仅要专注于技术本身，还要深入研究用户需求，优化用户体验，同时还要关注行业动态，及时调整战略方向。

此外，小鹏还需要考虑如何将其在中国市场积累的经验转化为国际市场的竞争优势。虽然小鹏在海外市场的OTA更新频率已经领先，显示了其国际化战略的初步成效，但如何在保持技术领先的同时适应不同国家和地区的法规、用户习惯和市场环境，将是小鹏在国际化进程中需要深入思考和解决的重要问题。

总的来说，尽管小鹏和特斯拉在智能驾驶技术的追求上有着共同的目标，但在市场策略、用户互动和技术应用的具体实践上，两者展现出了各自独特的差异化路径。这种差异化不仅体现了两家公司的战略选择，也将深刻影响未来智能驾驶市场的格局。在这场技术革新的竞赛中，谁能更好地平衡技术创新、用户体验和市场需求，谁就能在未来的智能驾驶市场中占据更有利的地位。

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