构建差异化竞争优势

最新一批灯塔成员普遍存在的特征是开始引入大量成熟的AI技术，正如麦肯锡所言，第四次工业革命的拐点即将到来，此时此刻，企业若不及时部署相关AI技术，将有可能在这次制造革命中错失先机。

文|季生

来源|《经理人》杂志

2023年12月14日，世界经济论坛最新发布《全球灯塔网络：加速人工智能大规模应用》（以下简称“报告”），着重披露了AI对人类、地球和经营绩效可能带来的积极影响。报告公布了最新一批“灯塔工厂”，一共新增了21座“灯塔工厂”，总数升至153座，其中，新增的21座“灯塔工厂”里有12座来自于中国，如：

宁德时代溧阳生产基地，运用大数据模拟质量检验，通过增材制造减少转换时间，利用计算机视觉实现微米级质量检验，以及利用深度学习优化过程控制和能源管理；

中信泰富特钢江阴兴澄工厂，利用先进分析技术模拟和优化工艺，以及引入人工智能驱动的能源管理系统；

亨通光纤科技苏州基地，加快了先进分析技术、机器视觉和人工智能技术的大规模应用，共部署实施27个先进用例，涵盖生产全过程；

隆基绿能嘉兴基地，部署了超过30个第四次工业革命用例，并利用人工智能和先进分析技术提升制造业务效能。

可以预见的是，具备鲜明4IR（第四次工业革命）特征的先进制造企业正在加速引进AI在实际生产过程中的应用。AI正在对其制造价值链产生不可估量的积极表现，而麦肯锡认为，AI的成熟运用标志着4IR拐点的到来。那么，制造商该如何运用AI构建差异化竞争优势？

AI助力走出规模化低谷

报告通过对多次工业革命历程进行分析，发现其发展轨迹呈现出一种S型的曲线特征（见图1），即分为学习曲线、应用曲线和优化曲线。具体来看，学习曲线往往以试点为主，新技术运用、时间成本、投入成本等方面还处于一个初步阶段，致使众多企业要付出较高的经营成本，整体来看，与未使用新生产技术企业之间的差距并不大。

随着大量时间、资金投入以及尝试，采用新生产技术的企业开始具备制造技术优势，即进入到三段曲线中的第二阶段——应用曲线，在此阶段，领先企业与落后企业之间的制造差距开始逐步扩大，但对于领先技术企业而言，这类差距并不是他们当下关注的焦点，因为此刻的他们正遭遇应用曲线阶段中的规划化低谷，解决这类问题并进入三段曲线的第三段——优化曲线，才是问题的关键所在。

在麦肯锡的调研中，全球灯塔网络153家成员里，在4IR技术的采用上要平均领先于其他制造商3-5年，对拥有多个灯塔工厂的企业而言，其生产网络都可作为大规模网络部署的试点，而其他企业仍在努力寻找单个工厂的价值。

从结果来看，大规模生产网络部署将有助于领先企业率先走出第二阶段的规模化低谷，在这一环节里，麦肯锡认为AI位于4IR技术金字塔的顶端（见图2），也是重要的“指挥家”。以生产现场的快速换线为例，企业不仅需要柔性机器设备来处理不同的产品，自动导引小车（AGV）来运送物料和零部件，3D打印来定制生产线夹具，还需要可穿戴技术赋能管理与技术人员帮助他们了解实时数据。而AI能够顺畅协调这些复杂元素之间的相互作用。

然而，AI的大规模部署离不开底层数据的支持，数据的收集与运用是领先企业拥有先发优势的原因之一，麦肯锡强调，企业可从系统软件、设备传感器、互联基础设施，以及员工等多个来源，生成和收集海量数据，构建差异化竞争优势灯塔企业领先一步，更早地投资建立了数据基础设施，虽然在早期承担了一定的风险，但在后期成功释放了AI的潜力，在新的候选灯塔工厂中，基于AI的用例占比高达60%，而这一数字在2019年仅为11%。

AI实质成效与机遇

众多领先企业在应用曲线阶段逐渐得心应手规模化部署相关先进技术，摸索出符合自身走出规模化低谷的一套模式，随后，他们迫切想要进入优化曲线阶段，AI等前沿技术的应用成为了接下来生产制造步入新阶段的重要手段。

麦肯锡表示，生成式AI与其他前沿技术在制造业的广泛应用无法一蹴而就，但灯塔企业已成功在工厂层面实现了应用。所有新晋灯塔成员都至少有一个正在进行中的AI试点项目，部分新成员甚至已在短短几天或几周内（而非几个月或几年）实施、测试和迭代了AI用例，并获得了正面反馈。他们的成功离不开改革的关键助推因素——坚实的数据和技术基础设施、强大的人才基础以及敏捷的运营模式。除此之外，他们还建立了清晰的业务战略和有效的变革管理。尤为值得一提的是，灯塔企业的技术投资并非“面子工程”，而是“快、狠、准”地确保每个用例都能带来明确的业务价值。

AI的成熟应用，让领先企业开始摆脱规模化低谷，逐渐奔向4IR技术三阶段曲线中的优化曲线阶段，并将其前沿技术影响逐步扩展至整个制造端，由此看来，领先企业强者恒强的马太效应将愈发明显，而其他企业可能在这场新技术革新中逐渐被市场淘汰，要想避免此结局，该类企业只有加入这场技术应用变革当中。具体又该如何操作呢？

明智的战略对策或许数不胜数，而麦肯锡给出的对策为：首先，企业可在生产网络层面实现数字化创新。与许多灯塔企业一样，作为行业探路者，他们敢于冒险，并有能力证明自己选择了正确的方向；其次，企业可以选择成为行业加速器。这些企业专注于实现规模化影响，进而重塑整个行业格局；最后，奋起直追者也面临着巨大的机遇。这些企业可熟记前人谱写的“游戏规则”，在捕获价值的同时，巧妙避开学习曲线上的各个低谷。

无一例外，避免惨遭淘汰的关键离不开创新、变革，换言之，停滞不前的模式终将让企业走向失败，AI在这次4IR拐点时期，不仅让领先企业进一步提升竞争优势，还引领其他企业也参与到技术变革中。企业应该从自身实际发展情况出发，妥善合理运用AI等前沿技术确立往后发展路线。

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