清华大学孙茂松：智能体商业化进程仍面临诸多挑战

【环球网科技报道记者李文瑶】2024外滩大会期间，清华大学计算机科学与技术系长聘教授、清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲人文和自然科学院外籍院士孙茂松在接受记者采访时表示，尽管智能体技术展示了巨大的潜力，但其商业化进程仍然面临诸多挑战。孙教授认为，当前阶段需要探索更多适合智能体技术的应用场景，并且强调了技术与行业专业知识相结合的重要性。

清华大学计算机科学与技术系长聘教授、清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲人文和自然科学院外籍院士孙茂松

智能体（Agent）通常指的是能够感知环境并采取行动以影响该环境的实体。在人工智能领域，智能体可以是软件程序或机器人，它们能够基于周围环境提供的信息做出决策，并执行任务。智能体的设计目的是使其能够模仿人类或其他生物的行为，以适应不断变化的环境，完成指定的任务或目标。

目前，智能体作为一种超级应用的价值，有望成为人工智能领域的主要发展方向之一。智能体在多个行业中的应用正在逐步展开，尤其是在金融领域，智能体已经开始为人机智能交互提供更加人性化的方式。

在采访中，孙茂松教授提到当前的大模型在特定环境中的表现非常出色，比如在数字空间中的聊天功能。但是，这些模型的能力也存在边界，尤其是在处理复杂的真实世界问题时，它们往往不能完全独立地完成任务。这是因为它们可能会出现所谓的“幻觉”问题，即产生错误的信息或逻辑不通的回答。

孙茂松教授表示，从科学研究角度，相比通用条件下受限于对话环境的大模型，智能体是一个被置于三维、四维空间进行探讨的更复杂、上游的概念。但从工业和产业落地的角度，智能体则是大模型应用于各实际领域的下游概念。目前已经具备条件做比较好的智能体，主要得益于语言大模型的生成能力、生成代码的能力、图像视频处理能力、3D建模能力这“四板斧”的进步，这给了智能体新的发展机会。

此外，孙茂松教授还提到了智能体在专业领域内的应用潜力。他认为，虽然通用智能体难以成为“主驾驶”，但在某些受限的专业领域中，智能体有可能逐步从“副驾驶”的角色转变为更为主导的位置。这意味着，在特定的专业任务中，智能体可能能够承担更多的责任，而不仅仅是辅助性的角色。

“智能体技术正润物细无声地走进大众生活，但这是一个量变引起质变的过程，可能需要通过几年迭代和积累，其性能才会有显著提升。”孙茂松说道。

据其介绍，目前智能体在商业化方面已有初步应用。他介绍：“比如，时装领域已使用这种技术进行时装设计。一些案例显示，智能体技术的应用使他们的设计效率得到大幅提升，相关公司的人力成本也降低了。”

孙茂松还提到，智能体技术的发展对于教育体系提出了新的要求，教育不仅需要培养学生在智能体擅长的领域超越机器的能力，而且还需要培养具有原始创新能力的人才，这对于推动科技的进步至关重要。

从全球范围内来看，在硬件和技术方面，清华大学孙茂松：智能体商业化进程仍面临诸多挑战我国与世界领先水平还有一定的差距，特别是在图像和视频处理方面。不过他也指出，近年来国内在此领域的发展速度很快，正在迅速追赶。

据了解，在今年的2024外滩大会上，参展企业展示了多种智能体，例如BrainCo公司展示了智能仿生手，这是一种结合了脑机接口技术的康复设备，展示了智能体技术在医疗康复领域的应用潜力。此外，大会现场还有20多个AI助手亮相，它们可能是针对不同场景定制的智能体，旨在改善人们的生活方式，包括但不限于家庭、工作场所等场景中的应用。